毫米波雷达与激光雷达

随着自动驾驶的火热,激光雷达受到前所未有的追捧,因为其具有高精度、大信息量、不受可见光干扰的优势。但我们可以注意到,目前主流的自动驾驶方案并未完全抛弃毫米波雷达,这又是什么原因呢?

相比起激光雷达,毫米波雷达的探测距离可以轻松超过200米,而激光雷达一般不到150米。在高速行驶的场景里,毫米波雷达更适合。

其次,由于激光雷达在收发器和组装工艺要求高,所以成本比较难降下来。而毫米波雷达因为它是硅基的芯片,没有特别昂贵和复杂的工艺,所以毫米波雷达成本更具优势。毫米波雷达目前的价格大概在1.5千左右,而激光雷达的价格目前仍然是以万作为单位计算的。并且由于激光雷达获取的数据量远超毫米波雷达,所以需要更高性能的处理器处理数据,更高性能的处理器同时也意味着更高的价格。所以对于工程师而言,在简单场景中,毫米波雷达仍然是最优选择。

但是,毫米波雷达的缺点也十分直观,探测距离受到频段损耗的直接制约,无法感知行人,并且对周边所有障碍物无法进行精准的建模。而对于毫米波雷达的市场前景,一辆车上会搭载3-8颗毫米波雷达,目前奔驰的高端车上也已经安装了7颗。未来几年,车载毫米波雷达的市场规模将不容小觑。

激光雷达目前还有一个非常重要的技术是固态激光雷达,它实际上与传统雷达、毫米波雷达是一脉相承的,固态激光雷达实质上就是调整每个发射和接收单元的相位,毫米波雷达也是同样的原理,只不过毫米波雷达是对电磁波进行操作,器件的实现难度要比对光的频段上进行相位的改变的难度低很多。未来,固态激光雷达与毫米波雷达相结合或许是个不错的选择。

总之,毫米波雷达是很难被取代的传感器,虽有不足之处,但全天候的工作状态是最大优势。其测速、测距的精度要远高于视觉传感器,与激光雷达相比,穿透力会更好。但是整体来讲,这并不冲突,因为未来会走向融合的趋势,特别是针对自动驾驶驾驶,毋庸置疑三大传感器会相互融合。

毫米波雷达的主要应用分类

1、制导雷达、火控雷达,该类型雷达目前有一些选择在毫米波波段的主要原因是提高探测能力、减小雷达体积,降低重量和体积,便于集成。

2、目标检测雷达,该类型雷达主要是通过机械/电子波束扫描,实现对观测区域目标距离、速度和角度的探测,配备相应的数据处理单元,可以实现对目标的识别(散射特性)、跟踪和预测(kalman滤波、粒子滤波等)。

3、毫米波对地观测雷达,该类型雷达主要是毫米波合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR),该类型雷达主要实现对地成像观测,获取地面区域的SAR图像。

4、毫米波近距探测雷达,该类型雷达主要实现2米以内目标的二维或三维成像检测,目前该类型系统的波段在30~37.5 GHz,以及94~200 GHz或者THz波段都有。比如目前美国机场的人体安检三维扫描雷达,通过毫米波代替X光等实现对人体衣服内、皮肤外之间目标的检测成像,来加强安保;还有通过35GHz波段雷达或者94GHz以及THz波段雷达实现对一些特殊材料的无损三维检测等。

5、汽车雷达,在汽车上安装雷达传感器,实现汽车的防撞、自动泊车、行人检测等,目前主流的汽车雷达为24GHz雷达,但是受限于频段管制、射电天文5Km不允许该波段雷达使用以及自身体积大(主要是天线体积大)等原因,目前77GHz汽车雷达正在逐步产品化并装备一些高端汽车,77GHz汽车雷达的主要优点是分配的频段更宽,距离分辨率更高,体积相比24GHz雷达小,目标探测能力强,但是77GHz雷达的生产加工工艺要求更高,不过目前来看,这个问题已经不是行业壁垒。

毫米波雷达在军事上的典型应用

“长弓”“发射后不管”反坦克系统是美国陆军20世纪80~90年代主要武器系统发展计划之一,装在波音公司制造的AH-64D攻击直升机上,目的是使AH-64D在雨、雾、烟、尘等恶劣气候和低能见度条件下,不分昼夜均具有高精度探测、分类和作战的能力。军方对系统的雷达和导弹寻的器都要求重量轻、体积小、分辨率高、全天候工作,因此只能选择毫米波频段。

1992年,美国陆军决定开发一种新型的配备毫米波主动雷达寻的器的“地狱火”导弹,后来称作“长弓地狱火”导弹,代号为AGM-114L,用于“长弓阿帕奇”武器系统,用来打击地面坦克装甲部队等。“长弓地狱火”导弹的毫米波导引头工作频率为94 GHz,作用距离为12~16 km,对于近程目标或动目标,AGM-114L毫米波寻的器能利用APG-78雷达或直升机目标捕获与标定瞄准具(TADS)送来的数据在发射前锁定目标;而在打击远程固定目标时,则对准目标方向发射导弹,并在毫米波寻的器锁定目标进行末制导(最终瞄准)前,利用惯性导航系统对导弹进行控制。

毫米波雷达在无人机领域的应用

毫米波雷达在军事有人机、无人机早已大规模应用。其在无人机的第一个应用,也是目前市场最大的,是植保无人机的定高应用。

我们知道gps和气压计测的是海拔高度,而植保时,我们希望无人机在作物上方固定的高度飞行,无论地面和植被是否起伏。这个也叫仿地飞行。这种应用有很多的解决方案,比如我们说的超声、激光、红外、双目等等。但是由于植保环境大多很差,有很大的灰尘,还有水雾,那么超声和基于光学的都会受到很大干扰。

目前来看,基于毫米波雷达的高度计,表现是最稳定的,首先他能穿透尘埃水雾,另外也基本不受什么干扰。基于波束,而不是点反射,高度恰恰反映植被叶片高度。

无人机方面第二个应用就是避障。这个同样是一个多种传感器争夺的战场。但是我们讲毫米波雷达有不受光线影响、作用距离有非常大、可靠等优势,而这些优势在军事有人机、汽车、无人机方面都被证明。

当然,毫米波雷达的分辨力相对较低。但是由于阵列天线的优势,其实这个是可以有很大提高的。所以说毫米波雷达有很大的调整空间,比如波束宽度、作用距离、价格等。毫米波雷达在无人机测高、避障上优势很明显,但也有需要光学来补充的地方。

毫米波雷达在自动驾驶功能上的应用

自动驾驶采用的传感器主要有摄像头、毫米波雷达、激光、超声波、红外等。毫米波雷达传输距离远,在传输窗口内大气衰减和损耗低,穿透性强,可以满足车辆对全天气候的适应性的要求,并且毫米波本身的特性,决定了毫米波雷达传感器器件尺寸小、重量轻等特性。很好的弥补了摄像头、激光、超声波、红外等其他传感器,在车载应用中所不具备的使用场景。

把毫米波雷达安装在汽车上,可以测量从雷达到被测物体之间的距离、角度和相对速度等。利用毫米波雷达可以实现自适应巡航控制(AdaptiveCruiseControl),前向防撞报警(ForwardCollisionWarning),盲点检测(BlindSpotDetection),辅助停车(Parkingaid),辅助变道(Lanechangeassistant),自主巡航控制(ACC)等高级驾驶辅助系统(ADAS)功能。比较常见的汽车毫米波雷达工作频率在24GHz和77GH附近。24GHz雷达系统主要实现近距离探测(SRR),而77GHz系统主要实现远距离的探测(LRR)。

目前,毫米波雷达主要为24GHz和77GHz。24GHz的雷达测量距离较短(5～30m),主要应用于汽车后方;77GHz的雷达测量距离较长(30～70m),主要应用于汽车前方和两侧。毫米波雷达主要包括雷达射频前端、信号处理系统、后端算法三部分。在现有的产品中,雷达后端算法的专利授权费用约占成本的50%,射频前端约占成本的40%,信号处理系统约占成本的10%。

1、射频前端:射频前端通过发射和接收毫米波,得到中频信号,从中提取距离、速度等信息。因此,射频前端直接决定了雷达系统的性能。当前毫米波雷达射频前端主要为平面集成电路,有混合微波集成电路(HMIC)和单片微波集成电路(MMIC)两种形式。其中,MMIC形式的射频前端成本低,成品率高,适合于大规模生产。在生产工艺上,一般采用的是外延MESFET、HEMT和HBT等器件工艺。其中,GaAs基的HEMT工艺最为成熟,具有优秀的噪声性能。

2、信号处理系统:信号处理系统也是雷达重要的组成部分,通过嵌入不同的信号处理算法,提取从射频前端采集得到的中频信号,获得特定类型的目标信息。信号处理系统一般以DSP为核心,实现复杂的数字信号处理算法,满足雷达的实时性需求。

3、后端算法:后端算法占整个毫米波雷达成本的比例最高。针对毫米波雷达,国内研究人员从频域、时域、时频分析多个角度提出了大量的算法,离线实验的精度也较高。但是,国内的雷达产品主要采用基于频域的快速傅里叶变换及其改进算法进行分析,测量精度和适用范围有一定局限性而国外算法受专利严格保护,价格非常昂贵。

毫米波雷达在智能交通管理系统领域的应用

4D毫米波可视雷达是专门为智能交通系统设计的多车道多目标跟踪4D视频雷达,它采用世界首创的智能三维立体空间毫米波检测技术,可提供精确的X、Y、Z三维坐标和一维速度的4D多目标实时跟踪轨迹信息,确保精确检测和统计每一辆行驶车辆的各种信息。

该雷达拥有完全自主知识产权的新型毫米波车辆检测器,利用调频连续波和多普勒技术原理,对路面发射毫米波,通过对回波信号进行高速实时的数字化处理分析,检测单车速度、平均速度、车流量、车道占有率、车型、排队长度和事件分析等交通流基本信息的非接触式交通检测器。

4D毫米波可视雷达系列集成高清视频摄像机,可同时监控4-12个车道并提供128 个目标的高分辨率四维雷达轨迹信息并同步叠加显示在视频上。4D毫米波可视雷达的四维识别技术使得它能够精确测速并跟踪目标轨迹,即使在大流量或者拥堵缓行的路段,也能提供非常准确的数据。

测速雷达

专门为测速设计的多车道多目标跟踪雷达,可以正装或者斜装,提供精确的车辆速度及定位信息,确保捕获检测路段的每一辆超速汽车。一台雷达加上一台高清摄像机,即可实现多车道多目标测速,同时实现每辆汽车的车牌识别和区分测速并直接叠加在车辆上,准确可靠,捕获率高,降低成本,安装简便。避免了单车道测速雷达的干扰和一张图片上有多辆车汽车不能使用的问题。

电子卡口雷达

专门为电子卡口设计的多车道多目标跟踪雷达,可自动检测跟踪区域内的车辆,当车辆满足设定的触发条件时,输出信号触发高清摄像机抓拍取证,构成卡口系统前端采集单元。

具有多目标识别跟踪能力,在卡口系统中按车道提供指定位置的触发信号和精确的车辆速度,还可以按周期提供车流量、平均速度、占有率等交通信息,雷达对采集完成的数据进行统计后,直接输出给用户,不需要另外配电脑进行计算与统计。

电子警察雷达

专门为电子警察设计的多车道多目标跟踪雷达,可提供精确的车辆信息及视频监控,确保捕获检测路段的每一辆违章车辆,它无需破坏道路,不受光线和天气变化影响,可取代线圈、地磁和视频检测,同时检测4-12个车道128个车辆目标的超速、逆行、变道、违停、事故等情况。

流量检测雷达

专门为电子警察设计的多车道多目标跟踪雷达,可提供精确的180米范围内车流量、平均速度、车道占有率等统计信息,流量精度≥99%,车道占有率精度≥99%,平均速度精度≥99%,提供实时路况照片或视频,用以掌握和验证现场情况,提供30ms检测更新和RJ45、485两种信号输出。

智能路口雷达

智能路口雷达可同时检测多个车道的排队起始位置、排队长度、排队车辆数、实时平均车速等排队信息,以及四个以上断面每辆车的车速、车型、车道号、占有时间等过车信息。可优化十字路口红绿灯的配时方案。无线组网,安装简便。

路内停车管理系统

毫米波雷达雷达加上一台高清球形摄像机,即可实现多车道多目标车辆跟踪,一旦检测到车辆停到或车位上,即可将坐标发给球机,由球机完成车牌识别,然后完成计费处理流程,准确可靠,降低成本,安装简便。

收费站排队长度检测系统

随着机动车数量的快速增多,收费站面临不同程度的拥堵,特别是重大节假日、旅游季节,高速公路收费站拥堵情况更为突出,严重影响了公众的顺畅出行,也给收费管理造成了影响。为了应对收费站交通拥堵状况,亟需通过智能化的科技手段提高管理和服务水平,建立一套自动检测机制以判断收费站的拥堵状态,一方面为管理部门提供直观便捷的收费站交通状态信息服务,为路网辅助管理做出合理决策,另一方面为广大出行群众提供比较准确的信息,利用高速公路路网管理、交通诱导发布、综合信息发布及信息查询等提供行驶决策依据和帮助。采用毫米波多目标跟踪三维空间检测技术实现的排队预警系统检测精确、安装方便,同时不受天气、光线、环境气候变化的影响。

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