自动驾驶是轿车工业与人工智能、物联网、高性能计算等新一代信息技能深度融合的产品，包含谷歌、百度、阿里、丰田、福特，全部国际尖端的互联网及巨子厂商都在布局研制主动驾驭，它是当时全球轿车与交通出行领域智能化和网联化发展的首要方向，已成为各国争抢的战略制高点，而主动驾驭的中心技能也在近年来以迅猛的速度发展。
5G技能
轿车是5G使用的重要场景。轿车通讯模块线路板小编了解到，在4G年代，咱们对车联网的了解是车载娱乐系统，而在5G年代，车联网意味着V2X（Vehicle to X，车联万物）。当车辆与整个交通系统互联（包含但不限于其他交通参与者、交通信号灯、路途信息），每辆车都能实时获取周围车辆的速度、转向信息，然后能避免事端的产生；每辆车也都能获取实时路况信息，交通办理系统可以依据实时路况调整交通信号，然后大幅减少拥堵。
5G技能将对自动驾驭带来极大的协助。现在主流的主动驾驭技能路途彻底依靠车辆本身的感知能力，车上有必要搭载价值数十万元的激光雷达等一系列传感器，但是探测的距离和精度仍然有待提升。同时，视野盲区和其他车辆的不行预估性都意味着风险的存在。
在取得5G技能的助力之后，在很多情况下车辆不再需要去主动感知其他车辆，因为对方的信息早就经过网络传到了你的车上，你和你的车 不需要看到它，就能知道它的存在。在这样的“天主视角”下，传感器的重要性大幅降低了，但主动驾驭却因而更简略、更便宜，也更可靠、更安全。
辨认技能
辨认技能首要包含三个方面，路面、静态物体和动态物体。关于动态物体，不只要检测还要对其轨道进行追踪，并依据追踪结果，猜测该物体下一步的轨道（方位）。这在市区，尤其中国市区必不行少，最典型场景便是北京五道口：假如你见到行人就停，那你就永久无法经过五道口，行人几乎是从不停歇地从车前走过。人类驾驭员会依据行人的移动轨道大概评估其下一步的方位，然后依据车速，计算出安全空间（途径规划），公交司机最擅长此道。无人驾驭轿车相同要能做到。要注意这是多个移动物体的轨道的追踪与猜测，难度比单一物体要高得多。这便是 MODAT（Moving Object Detectionand Tracking）。也是无人驾驭轿车最具难度的技能。
V2X技能
车用无线通信技能（Vehicle to Everything ，V2X）是将车辆与全部事物相衔接的新一代信息通信技能，其中V代表车辆，X代表任何与车交互信息的对象，当时X首要包含车、人、交通路侧基础设施和网络。电路板厂获悉，V2X交互的信息模式包含：车与车之间（Vehicle to Vehicle，V2V）、车与路之间（Vehicleto Infrastructure ，V2I）、车与人之间（Vehicle to Pedestrian，V2P）、车与网络之间（Vehicle toNetwork，V2N）的交互。V2V技能答应车辆经过转发本身及前方的实时信息来预防事端的产生，然后减少驾驭时刻，最终完成改善交通环境，减少交通拥堵的意图。
V2I技能经过无线的办法协助车辆和路侧的交通设施完成数据交换，首要使用包含穿插路口安全办理、车辆限速操控、电子收费、运输安全办理，以及路途施工和限高警示等。这项技能会推进交通设施智能化，包含制止驶入灯标、天气信息系统等交通设施都可进化为经过多种算法可辨认高风险情况并主动采纳警示办法的智能交通设施。
现在V2X领域分为Dsrc和C-V2X两个规范和工业阵营。在国内市场因为拥有全球最大的4G LTE网络和成熟的工业链，而且对Dsrc技能上没有太多堆集，因而有剖析以为国内V2X发展会向C-V2X倾斜。
人机交互技能
人机交互技能，尤其是语音操控、手势辨认和触摸屏技能，在全球未来轿车市场上将被大量采用。主动驾驭轿车人机交互大屏的规划，其最终意图在于供给好的用户体验，增强用户的驾驭乐趣或驾驭过程中的操作体验，它更加注重驾驭的安全性，这样使得人机界面的规划有必要在好的用户体验和安全之间做好平衡，很大程度上安全始终是第一位的。主动驾驭轿车人机界面应集成车辆操控、功用设定、信息娱乐、导航系统、车载电话等多项功用，便利驾驭员快捷地从中查询、设置、切换车辆系统的各种信息，然后使车辆达到抱负的运转和操作情况。未来车载信息显现系统和智能手机将无缝衔接，人机界面供给的输入办法将会有多种挑选，经过使用不同的技能答应顾客可以依据不同的操作、不同的功用进行自由切换。
高精度地图
高精地图拥有精准的车辆方位信息和丰富的路途元素数据信息，可以协助轿车预知路面复杂信息，如坡度、曲率、航向等。和传统比较具有更高的实时性。因为路途路面常常产生变化，如路途整修、标识线磨损或重漆、交通标识改动等，这些改动都要及时反映在高精地图上。高精地图将更强调空间的三维模型以及精度，将精度从米级降到厘米级，有必要非常准确的显现路面上的每一个特征和情况。
决议计划技能
决议计划是无人驾驭表现智能性的中心的技能，相当于主动驾驭轿车的大脑，它经过综合剖析环境感知系统供给的信息，及从高精度地图路由寻址的结果，对当时车辆进行规划（速度规划、朝向规划、加速度规划等），并产生相应的决议计划（跟车、换道、停车等）。PCB厂以为，规划技能还需要考虑车辆的机械特性、动力学特性、运动学特性。常用的决议计划技能有专家操控、隐马尔科夫模型、贝叶斯网络、含糊逻辑等。
定位技能
除了GPS与惯性传感器外，咱们通常还会使用LiDAR点云与高精地图匹配，以及视觉里程计算法等定位办法，让各种定位法相互纠正以达到更精准的效果。随着主动驾驭的发展，定位技能也一定会不断优化。
现在主动驾驭的技能基本上都源自机器人，主动驾驭轿车可以看做是轮式机器人外加一个舒适的沙发组成。机器人系统中定位和途径规划是一个问题，没有定位，就无法规划途径。厘米级实时定位是现在主动驾驭最大的应战之一。对机器人系统来说，定位首要靠SLAM与先验地图（Prior Map）的穿插对比。
通信安全技能
主动驾驭轿车经过车辆网接入网格的同时，也带来了信息安全的问题，在使用中，每辆车及其车主的信息都将随时随地地传输到网络中被感知，这种暴露在网络中的信息很简单被窃取、搅扰乃至修改等，然后直接影响智能网联轿车系统的安全，因而在智能网联轿车中，必注重信息安全与隐私保护技能的研讨。